Журнал издаётся при содействии Ассоциации русскоязычных журналистов Израиля ( IARJ )
имени Михаэля Гильбоа (Герцмана)

Наши награды:

В Израиле разработана инновационная технология распознавания лиц

0


В Израиле разработана инновационная технология распознавания лиц

26 февраля 2015

Распознавание лиц
Фото: Фото компании Face-Six

На сегодняшний день службы безопасности сталкиваются с огромными потоками информации, будь то криминальные преступления или терроризм. Для профессионалов в области безопасности наибольшей проблемой в настоящее время является не столько получение данных, сколько их анализ и быстрое и эффективное принятие решения.

Наибольшей проблемой является обработка так называемых «неструктурированных данных».

«Классический» процесс разведывательной работы состоит из трех уровней или этапов. Первый этап заключается в сборе исходных данных. На втором этапе полученные данные должны быть структурированы и распределены в логической последовательности. И третий этап — самый объемный — анализ данных, формулирование выводов и понимание формирующейся картины.

Главной проблемой является время. Обработка потоков фото, видео или аудиоинформации, полученной, например, с камер видеонаблюдения на оживленных улицах города, моментально может дать информацию лишь о том «где» что-то происходит и «когда» это происходит.

Однако распознавание кого-либо, находящегося в розыске «моментально» — до сих пор трудная задача, как из-за времени обработки данных, так и из-за требования низких показателей ложной идентификации.

Как это часто бывает, помощь приходит с неожиданной стороны — компьютерных игр. Израильская компания Face-Six, созданная четыре года назад, занимается разработкой алгоритма идентификации геймеров в режиме реального времени в процессе самой игры. Процесс распознавания — сродни алгоритму мобильного приложения Shazam, распознающего музыкальные произведения.

В данном случае распознавание лиц ведется на основе математических алгоритмов, которые переводят данные о параметрах лица игрока в сопоставимые векторы и шаблоны. Система самообучается от сессии к сессии, постоянно повышая производительность и улучшая результаты, когда дело доходит до идентификации целей и выявления различий между ними.

Вместе с тем, разработчики считают, что эта система может быть использована не только для целей безопасности. Это могут быть и совершенно гражданские цели, например коммерческие или рекламные. По данным компании, потенциал для годового оборота на этом рынке, нишу в котором она надеется занять, составляет 50 миллиардов долларов.

Недавно компания начала работать с несколькими местными и международными клиентами в области безопасности.

Иллюстрация: habrahabr.ru

http://cursorinfo.co.il/news/novosti/2015/02/26/v-izraile-razrabotana-innovacionnaya-tehnologiya-raspoznavaniya-lic

Поделиться.

Об авторе

Наука и Жизнь Израиля

Прокомментировать

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.