Академик Олег Фиговский
Ухудшение отношений между США и ЕС стало шансом для новых бизнес-игроков —
таких, как французский стартап Mistral AI, который превращается в символ
технологической независимости. Последний год отношения между США и
Европейским Союзом стремительно ухудшаются. Первым это чувствует бизнес:
снижается стоимость акций компаний, под угрозой торговля и экономическое
сотрудничество. Однако даже в таких условиях находятся игроки, которые от них
выигрывают. Некоторые компании не скрывают, что обострение между ЕС и США
работает им на руку. Оно приносит более высокие прибыли, инвестиции и больше
свободы действий. Причина в уникальных технологиях, которые нужны "здесь и
сейчас". Главная из них — искусственный интеллект.
Чтобы не попасть в зависимость от американских или китайских моделей, ЕС
нуждается в собственных решениях. Так появился французский стартап Mistral AI,
который собрал более миллиарда долларов инвестиций. Хотя компания еще не
конкурирует напрямую с OpenAI или Google, ее позиции усиливаются. Руководство
Mistral AI прямо связывает рост с политическим напряжением. Чем хуже
отношения с США, тем больше роль стартапа как европейской альтернативы.
Компания называет себя стратегическим ответом на случай технологической
изоляции.
Создатели Mistral AI — Артур Менш, Гийом Лампль и Тимоте Лакруа — выпускники
престижных французских вузов. В 2023 году они основали пока единственный
европейский стартап, который имеет потенциал конкурировать с американскими
лидерами в сфере искусственного интеллекта. Однако ключевую роль во взлете
Mistral AI сыграл Жан-Шарль Самюэльян-Верва. Он не только соучредитель-
советник и член правления, но и главный стратег компании. Именно
он привлек первых крупных инвесторов, пригласил в команду советников Чарльз
Горинтин и бывшего госсекретаря по цифровым вопросам Седрика О, открыв
Mistral AI путь к нужным ресурсам и связям. Еще до появления ChatGPT
он предсказал прорыв генеративного ИИ и убедил команду отказаться от
некоммерческой модели в пользу построения крупной AI-компании с открытым
подходом.
Mistral AI быстро стала магнитом для инвестиций. Уже через месяц после запуска
компания привлекла 105 млн евро. В декабре 2023 года — еще 385 млн евро, после
чего ее оценили в 2 млрд долл. В июне 2024 года новый раунд на 600 млн евро
поднял оценку компании до 6 млрд долл. Так Mistral AI стала самым дорогим ИИ-
стартапом Европы. Mistral AI подает себя как самую открытую компанию среди тех,
кто делится open weight (ИИ-модель с открытым кодом и параметрами для
локального запуска). Большинство популярных ИИ-моделей, таких как ChatGPT от
OpenAI или Claude от Anthropic, работают через API или веб-интерфейс, где
пользователь только отправляет запросы, а модель обрабатывает его в облаке. В
результате только разработчики имеют доступ к внутренней "начинке" ИИ.
Зато open weight модели, как в Mistral AI или частично в Meta (LLaMA), позволяют
загрузить саму модель, ее веса (ключевые параметры, которые использует модель
ИИ) и код, и запускать ее локально или на собственном сервере. Кроме того, этот
стартап — одна из немногих компаний в мире, которая за полтора года
сумела выпустить 16 различных ИИ-моделей. Среди них специализированные
Codestral — для генерации кода, Mathstral — для решения математических задач и
Pixtral — для визуального анализа.
Универсальные модели, такие как Mistral Small 3, работают с широким спектром
запросов и активно конкурируют с закрытыми продуктами крупных игроков. Такая
интенсивность и темп релизов делают Mistral AI исключением даже на фоне
техгигантов. После объявления партнерства с Microsoft в 2024 году на Mistral AI
посыпались обвинения в измене своим принципам открытости, ведь компания
начала выпускать закрытые ИИ-модели, доступные только через облако Azure.
Для многих это выглядело как типичный переход в сторону крупных корпораций,
против чего Mistral AI как бы и боролась.
Сооснователь Артур Менш настаивает, что основная часть моделей компании
остается открытой и их можно скачать, запустить и исследовать. Коммерческие же
продукты, такие как Le Platforme и Le Chat, это просто способ зарабатывать, не
нарушая open weight идеологии. К примеру, тарифный план Pro от Le Chat стоит
15 долл. в месяц. Le Chat — это чат-бот на базе моделей ИИ от Mistral AI. Он
появился в феврале 2024 года как часть стратегии компании сделать ИИ-доступ
более открытым и локализованным для европейского рынка. Сначала он работал
только как веб-сервис, а затем появилось мобильное приложение. Le Chat от
Mistral AI возглавил топ App Store, опередив ChatGPT и DeepSeek благодаря
сочетанию скорости, удобства и бесплатной базовой функциональности.
Приложение предлагает быстрые и актуальные ответы и возможности работы с
документами и изображениями. Это помогло Mistral AI позиционировать Le Chat
как серьезного европейского конкурента для ChatGPT и китайских игроков и
укрепить репутацию независимого, безопасного и эффективного помощника.
Накануне Mistral AI представила Magistral — первую в ЕС серию моделей с
логическим мышлением: Magistral Small (на 24 млрд параметров) и более мощную
Magistral Medium — коммерческую версию для бизнеса, доступную через Le Chat,
API и партнерские облака, которые решают сложные задачи, поддерживают много
языков и предназначены для серьезных задач в сфере науки, права, финансов и
т.д. Важный вклад в развитие стартапа сделала геополитика. После смены власти
в США отношения между двумя берегами Атлантики начали обостряться. Эта
конфронтация не обошла и тему ИИ. Если раньше Mistral AI позиционировал себя
как европейскую альтернативу американским техногигантам, то теперь он все
больше воспринимается как стратегическая необходимость, которая должна
помочь ЕС обезопасить себя от непредсказуемой политики Дональда Трампа.
Прежде всего чиновников и компании в ЕС смущают идеологические разногласия
по развитию ИИ. США выступают за минимальное регулирование отрасли, чтобы
не тормозить инновации. Там хотят дать бизнесу свободу, даже несмотря на
определенные риски. ЕС ставит на прозрачность, этику, права человека и
контроль над потенциально опасными применениями ИИ. Регуляции вроде AI
Act или GDPR- это уже не декларации, а четкие правила игры. Для американских
компаний эти правила — болезненная тема. ЕС — один из ключевых рынков, и
несоблюдение норм может стоить им миллиардных штрафов. На этом фоне
заявление вице-президента США Джей Ди Венса на Парижском ИИ-
саммите вызвало шок.
Он призвал союзников не перегибать с регуляцией, так как это "задушит
индустрию". Его выступление, агрессивное и прямолинейное, разительно
отличалось от риторики администрации Байдена и оставило неприятное
впечатление. Европейских лидеров зацепило не только содержание, но и тон
заявлений. "Это существенно повлияло на спрос: европейские лидеры просто не
хотят, чтобы с ними так разговаривали", -объяснял Менш. По его словам, такие
заявления американских лидеров только ускорили масштабирование компании,
бизнес которой за последние 100 дней вырос втрое, особенно в ЕС. Mistral AI
сейчас активно движется к точке в более 100 млн долл. дохода в 2025 году, тогда
как в прошлом году заработали только 30 млн долл. Financial Times отмечает, что
внутри стартапа рассматривают возможность в этом году привлечь до 1 млрд
долл. инвестиций. Там уже даже начали общаться с потенциальными
инвесторами.
Несмотря на глобальные амбиции, компания делает ставку на локальную
инфраструктуру. Она планирует построить под Парижем дата-центр мощностью 40
МВт на 18 тыс. чипов Nvidia. В будущем планируется расширить его до 100 МВт.
Это означает, что Mistral AI хочет не просто создавать модели, но и
контролировать всю инфраструктуру, как это делают Google или Microsoft. Все это
подводит к выводу, что Mistral AI становится частью более широкой политической
цели: построения независимой технологической экосистемы, которая не
нуждается в "плане Б" из Вашингтона.
В Mistral AI работает около 250 человек. Компания активно расширяет
коммерческое направление и взяла за основу модель продаж, подобную Palantir:
она формирует команду "архитекторов решений", которые вместе с клиентами
ищут лучшие способы внедрения ИИ в их бизнес. Этот подход делает процесс
продажи более долгим, чем в классическом софте для корпоративного рынка, но в
то же время создает основу для более глубоких и длительных партнерств, которые
могут приносить большие прибыли в перспективе.
Relga.ru
По данным источников Financial Times, Mistral AI заключила несколько крупных
контрактов, каждый на не менее 100 млн долл. со сроком действия от трех до пяти
лет. Вероятно, речь идет о корпоративных, государственных и оборонных клиентах
за пределами США, которые после возвращения Трампа ищут альтернативу
американским AI-компаниям. При этом Mistral AI продолжает активно сотрудничать
с компаниями из США и Азии, которые, по разным оценкам, могут приносить ей
почти половину дохода. Несмотря на эти достижения и оценку в более чем 6 млрд
долл., Mistral AI все еще значительно отстает от лидеров рынка, таких как OpenAI,
Anthropic или xAI. Последняя хочет всего за один раунд привлечь больше, чем
общая стоимость Mistral AI.
В этом заключается парадокс: в любой другой отрасли стартап с менее чем
двухлетней историей, который привлек более 1,2 млрд долл., был бы сенсацией.
Однако в индустрии ИИ, где OpenAI собрала 18 млрд долл. и может получить еще
40 млрд долл., а Anthropic имеет более 8 млрд долл. инвестиций, даже такие
успехи выглядят скромно. Кроме того, модели Mistral AI иногда уступают
конкурентам по качеству, поэтому компания делает ставку на эффективность:
создавать конкурентные продукты за меньшие ресурсы. Это похоже на стратегию
китайской DeepSeek, которая вышла на рынок с дешевыми, но мощными
моделями. Впрочем, для Mistral AI ключевую роль сейчас играет геополитика.
Поэтому ее рост напрямую связан с тем, насколько серьезно ЕС готов
поддерживать собственную альтернативу американским и китайским ИИ-решениям.
Китай стремительно сокращает отставание от США в сфере искусственного
интеллекта, несмотря на дефицит мощных чипов для обучения передовых
моделей ИИ. По словам бывшего главы ИИ-направления Microsoft Харри Шума,
страна уже показывает серьёзный прогресс в разработке алгоритмов и способна
добиваться мирового уровня с минимальными ресурсами — ранее это доказал
китайский стартап DeepSeek. На экономическом саммите, организованном Бизнес-
школой Гонконгского университета, Харри Шум Хён-ён заявил, что в глобальной
гонке искусственного интеллекта ключевыми остаются три направления: чипы,
алгоритмы и приложения. США по-прежнему, по его словам, «уверенно» лидируют
в области микросхем, однако Китай стремительно сокращает отставание
в разработке алгоритмов. Он отметил, что разрыв в производстве
полупроводников не удастся сократить за 1-2 года — китайским компаниям по-
прежнему не хватает вычислительных мощностей как на материковом Китае, так
и в Гонконге.
В этих условиях, считает Шум, Китаю следует сосредоточиться на развитии
алгоритмов, где страна уже показывает впечатляющие результаты. В качестве
примера он привёл китайский стартап DeepSeek, который добился сопоставимых
с американскими компаниями успехов, используя в десятки раз меньше
оборудования. «DeepSeek — хороший пример того, как Китай сокращает разрыв
в алгоритмах. Им удалось достичь результатов мирового уровня, используя
примерно 10 тысяч чипов. Для сравнения, OpenAI и Google для аналогичных
моделей требуются сотни тысяч чипов», — пояснил Шум. Стартап DeepSeek,
базирующийся в Ханчжоу, новом технологическом центре Китая, уже успел
привлечь внимание международного сообщества. В начале 2025 года компания
представила две большие языковые модели, которые по качеству и возможностям
сравнимы с ведущими западными ИИ, но при этом были разработаны при гораздо
более низких затратах.
Начинается работа по созданию искусственной ДНК человека с нуля. Ранее
исследования по разработке человеческого ДНК были запрещены из-за опасений,
что они могут привести к созданию «дизайнерских детей» или вызвать
непредсказуемые изменения у будущих поколений. Однако теперь крупнейшая
медицинская благотворительная организация в мире – Wellcome Trust – выделила
начальное финансирование в размере более 12 миллионов долларов на
реализацию проекта, пишет BBC. Фонд утверждает, что потенциальная польза от
него перевешивает риски, поскольку это может значительно ускорить разработку
методов лечения тяжелых и пока неизлечимых заболеваний.
По словам исследователей, они стремятся разработать устойчивые к болезням
клетки, которые можно будет использовать для восстановления поврежденных
органов, таких как печень, сердце, а также для обновления иммунной системы.
Однако некоторые критики выражают обеспокоенность, что такие исследования
могут открыть дорогу неэтичным попыткам по созданию «улучшенных» или
генетически измененных людей. В каждой клетке человеческого тела находится
молекула ДНК, в которой закодирована вся необходимая генетическая
информация. ДНК состоит из четырех базовых элементов – A, G, C и T – которые
повторяются в различных последовательностях. Несмотря на свою простоту, эта
молекула содержит все данные, определяющие наши физические особенности и
индивидуальность. Благодаря проекту «Геном человека» ученые смогли
расшифровать весь набор человеческих генов, словно считав штрих-код. Однако
новое направление, известное как «Проект синтетического генома человека»,
представляет собой качественный скачок вперед: оно предполагает не просто
чтение ДНК, но и ее искусственное воспроизведение – создание отдельных
фрагментов, а в будущем, возможно, и всей молекулы с нуля, шаг за шагом.
Главной задачей ученых на данном этапе является создание все более крупных
фрагментов человеческой ДНК, с конечной целью – синтезировать целую
человеческую хромосому. Хромосомы содержат гены, отвечающие за развитие,
восстановление и жизнедеятельность нашего организма. После создания такие
структуры можно будет детально исследовать и использовать в экспериментах,
чтобы глубже понять, как ДНК и гены управляют функционированием
человеческого тела. Работа в рамках проекта будет проводиться исключительно в
лабораторных условиях – в пробирках и чашках Петри – и не предусматривает
попыток создания искусственной формы жизни. Тем не менее, эта технология даст
учёным беспрецедентную степень контроля над биологическими процессами
человека.
Хотя основная цель проекта – получение медицинских знаний и пользы,
существует риск, что такие разработки могут быть использованы не по
назначению. Профессор Билл Эрншоу, известный генетик из Эдинбургского
университета и разработчик технологии создания синтетических хромосом,
предупреждает: при злоупотреблении технология может быть направлена на
создание биологического оружия, «усовершенствованных» людей или даже
организмов, содержащих человеческую ДНК.
Фотонные процессоры на кристалле стали инновационным решением для
быстрого выполнения задач машинного обучения благодаря сверхнизкому
энергопотреблению. Однако повышение вычислительной плотности таких систем
остается серьезной проблемой, в первую очередь из-за трудностей
миниатюризации и интеграции ключевых компонентов оптической интерференции.
Команда ученых из США и Китая смогла решить эту проблему и представила
метод производства сверхкомпактных фотонных процессоров площадью всего 64
мкм², что в 1000 раз меньше, по сравнению с традиционными оптическими
нейросетями.
Машинное обучение с использованием нанофотонных сред стало
многообещающим подходом к сокращению объема оптических вычислений
на кристалле. Аналогичные подходы применяются и к матричным операциям
на кристалле. Тем не менее, создание компактных и функциональных нейронных
вычислительных структур с использованием нанофотонных сред, которые без
ущерба для себя интегрируют в процесс обучения присущие процессорам
ограничения производства, остается экспериментальной задачей. Разработка
таких структур, совместимых с общими технологиями изготовления, в потенциале
раскроет все возможности интегрированных фотонных платформ для устройств
машинного обучения.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Университета
Цинхуа изучили различные современные решений для энергоэффективных
оптических компьютеров — интерферометры Маха — Цендера, волноводные
аттенюаторы, микрокольца и дифракционные элементы — и признали
их не подходящими из-за ограничений, наложенных их компонентами, которые
ограничивают дальнейшую миниатюризацию. Поэтому ученые разработали новый
подход, использующий для решения проблем вычислительной плотности
и энергоэффективности нанофотонные носители. Это первая полностью готовая
и протестированная нейронная вычислительная система на платформе кремний
на изоляторе (КНИ) с использованием нанофотонных носителей, прошедших
испытание на наборе данных Iris flower17.
Архитектура разместилась на площади всего 64 мкм2 — на три порядка меньше,
чем традиционные оптические нейронные сети на кристалле, которые обычно
занимают несколько квадратных миллиметров. После обучения новым методом
модель достигла точности теста 86,7%, а экспериментальная точность чипа также
составила 86,7%. Новый чип не только занимает меньшую площадь,
но и обеспечивают масштабируемость для более сложных задач машинного
обучения. Чтобы продемонстрировать это, ученые протестировали его на наборе
данных из 1797 тестовых изображений для распознавания рукописных цифр.
Точность составила 92,8%. При этом энергопотребление составило всего 1 мВт
для оптического ввода и 56 мВт для управления фазовращателями, а задержка
вычислений — 0,11 пикосекунды.
Этот прорыв открывает путь к сверхплотным, энергоэффективным фотонным
процессорам для систем машинного обучения. Инновация позволит значительно
сократить размеры оборудования, время задержки и энергопотребление
приложений ИИ, говорится в статье, опубликованной на сайте arXiv. Фотонные
преобразователи энергии превращают лазерный свет в электроэнергию
и позволяют интегрировать фотонику в существующую волоконно-оптическую
инфраструктуру. Специалисты из Канады испытали такой преобразователь
и выяснили, что он способен одновременно подключать и заряжать электронику
на больших расстояниях с помощью простого оптоволокна, даже в самых суровых
условиях.
В лаборатории воплощенного искусственного интеллекта Чжунъюй Академии наук
провинции Хэнань разные роботы демонстрируют свои способности. Они подают
чай, наливают воду, плавно и естественно передвигаются, а также прекрасно
жонглируют мячом. 30 августа 2024 года был опубликован План действий по
развитию индустрии воплощенного искусственного интеллекта провинции Хэнань
(2024 – 2027). Кроме этого, администрация провинции Хэнань включила
человекоподобных роботов в суботраслевую промышленную цепочку «7 +28 +N» и
создала специальную рабочую группу. К 2027 году будет сформирована
промышленная система на начальном этапе, развиты исследовательские
структуры и предприятия. А к 2030 году будет создан важный в Китае центр
инноваций и развития воплощенного искусственного интеллекта.
В лаборатории воплощенного искусственного интеллекта Чжунъюй Академии наук
провинции Хэнань разные роботы демонстрируют свои способности. Они подают
чай, наливают воду, плавно и естественно передвигаются, а также прекрасно
жонглируют мячом. 30 августа 2024 года был опубликован План действий по
развитию индустрии воплощенного искусственного интеллекта провинции Хэнань
(2024 – 2027). Кроме этого, администрация провинции Хэнань включила
человекоподобных роботов в суботраслевую промышленную цепочку «7 +28 +N» и
создала специальную рабочую группу. К 2027 году будет сформирована
промышленная система на начальном этапе, развиты исследовательские
структуры и предприятия. А к 2030 году будет создан важный в Китае центр
инноваций и развития воплощенного искусственного интеллекта.
Китайские ученые из Нанькайского университета впервые в мире
успешно провели испытание интерфейса мозг-компьютер (BCI),
имплантированного через кровеносные сосуды. Эта малоинвазивная процедура
помогла 67-летнему мужчине, у которого полгода назад одна сторона тела
осталась парализованной из-за инсульта, вновь обрести подвижность руки.
Минимально инвазивная операция заключалась во введении стента с тончайшими
электродами через вену на шее в кровеносные сосуды мозга. Электроды
толщиной всего 50 микрометров соединены с беспроводным устройством под
кожей груди, что позволяет считывать и передавать электроэнцефалографические
сигналы (ЭЭГ) для управления движениями.
Команда сочетает BCI с функциональной электростимуляцией, что в реальном
времени поддерживает двигательную активность пациента и способствует
нейропластичности мозга. Благодаря этому пациент смог научиться произвольно
хватать предметы и выполнять повседневные задачи без побочных эффектов,
таких как инфекции или тромбозы. Ранее ученые успешно применяли технологию
на животных: в 2022 году овца управляла движениями благодаря интерфейсу
мозг-компьютер, а в 2023 году обезьяна с имплантированными электродами
научилась самостоятельно питаться с помощью роботизированной руки.
Между тем, в США компания Synchron, поддерживаемая миллиардерами Биллом
Гейтсом и Джеффом Безосом, провела 10 малоинвазивных операций на людях.
Китайские ученые из Нанькайского университета впервые в мире
успешно провели испытание интерфейса мозг-компьютер (BCI),
имплантированного через кровеносные сосуды. Эта малоинвазивная процедура
помогла 67-летнему мужчине, у которого полгода назад одна сторона тела
осталась парализованной из-за инсульта, вновь обрести подвижность руки.
Минимально инвазивная операция заключалась во введении стента с тончайшими
электродами через вену на шее в кровеносные сосуды мозга. Электроды
толщиной всего 50 микрометров соединены с беспроводным устройством под
кожей груди, что позволяет считывать и передавать электроэнцефалографические
сигналы (ЭЭГ) для управления движениями.
Команда сочетает BCI с функциональной электростимуляцией, что в реальном
времени поддерживает двигательную активность пациента и способствует
нейропластичности мозга. Благодаря этому пациент смог научиться произвольно
хватать предметы и выполнять повседневные задачи без побочных эффектов,
таких как инфекции или тромбозы. Ранее ученые успешно применяли технологию
на животных: в 2022 году овца управляла движениями благодаря интерфейсу
мозг-компьютер, а в 2023 году обезьяна с имплантированными электродами
научилась самостоятельно питаться с помощью роботизированной руки.
Между тем, в США компания Synchron, поддерживаемая миллиардерами Биллом
Гейтсом и Джеффом Безосом, провела 10 малоинвазивных операций на людях.
Однако ее BCI в основном помогают пациентам управлять цифровыми
устройствами — соцсетями, музыкой и играми на устройствах Apple. Китайские
учёные же сосредоточены на полном восстановлении движения конечностей.
Важным шагом к массовому внедрению технологии стало создание в Китае новых
страховых категорий для процедур BCI и утверждение руководящих принципов
ценообразования на региональном уровне. Это позволит повысить доступность
технологии для пациентов и стимулирует дальнейшее развитие отрасли.
Китайские ученые обнаружили механизм, запускающий регенерацию любой ткани
у млекопитающих. Эволюционно от отключен. Его «включение» у травмированных
мышей привело к регенерации ушной раковины и связывающих нервов. Авторы
утверждают, что новый подход универсален и может произвести революцию
в лечении повреждений органов и травм — от хирургии до кардиологии.
Исследователи из Китая обнаружили, что неспособность мышей к регенерации
вызвана невозможностью производить достаточное количество ретиноевой
кислоты — производного витамина А, — пишет SCMP. Согласно проведенным
экспериментам, это произошло из-за утраты «дистанционного управления» ДНК,
которое включает ген ALDH1A2, кодирующий фермент для преобразования
витамина А в ретиноевую кислоту.
Когда ученые «переподключили» эволюционно отключенный генетический
переключатель, то смогли активировать процесс регенерации уха —
поврежденная ткань полностью затянулась, а также восстановились сенсорные
нервы. «Важно отметить, что сигнализация ретиноевой кислоты широко
задействована в различных процессах регенерации от костей и конечностей
до кожи, нервов и легких. Поэтому новый механизм может стать сменой
парадигмы в медицине», — заявили авторы. Впереди еще большой этап
доклинических экспериментов, однако старт клинических исследований может
быть ускорен благодаря уже одобренной для человека ретиноевой кислоты.
Ученые представили из СЩА результаты второй фазы клинических исследований
иммунотерапевтического препарата резпег для лечения пациентов с экземой.
Введение лекарства дало быстрый противовоспалительный результат и снизило
симптомы зуда. Оно может появиться в продаже уже в следующем году.
Резпегальдеслейкин или резпег представляет собой инъекционное лекарство,
вводимое под кожу. Препарат предназначен для восстановления баланса
иммунной системы путем повышения регуляторных Т-клеток, снижающих
воспаление, а также через подавление ключевых воспалительных биомаркеров.
Результаты второй фазы исследования опубликованы на сайте компании-
разработчика Nektar Therapeutics.
В исследовании приняли участие почти 400 взрослых и подростков со средней
и тяжелой формой атопического дерматита. Им давали резпег в трех различных
дозировках или плацебо в течение 16 недель. Ученые оценивали эффект лечения
на основные симптомы по шкале EASI: покраснение, зуд, повреждение
и утолщение кожи. Эффективность колебалась в диапазоне от 53% до 61%
в зависимости от дозировки. При этом 26% участников достигли состояния
здоровой или почти здоровой кожи. Лечение было одинаково эффективным при
средней и тяжелой форме экземы.
В феврале 2025 года резпег получил статус ускоренного одобрения для лиц
старше 12 лет. Финальные результаты клинических исследований ученые
планируют предоставить в начале следующего года, после чего должно быть
принято решение о получении разрешения для продажи препарата. Параллельно
с этим ведется работа по тестированию резпега для лечения гнездовой
алопеции — аутоиммунного заболевания, приводящего к характерному
выпадению волос.
Стивен Хокинг, страдавший боковым амиотрофическим склерозом (БАС), общался
с миром с помощью датчика, который распознавал мельчайшие движения одной
из мышц щеки, чтобы выбирать символы на экране. Он набирал текст
со скоростью примерно одно слово в минуту, которое затем произносил
синтезатор. За последние годы технологии интерфейсов мозг-компьютер шагнули
далеко вперед. Группа ученых из США создала нейропротез, который может
мгновенно переводить мозговые сигналы в звуки — фонемы и слова.
«Наша главная цель — создать гибкий речевой нейропротез, который позволит
пациенту с параличом говорить максимально бегло, управляя собственной
интонацией, и быть более выразительным, позволяя ему модулировать свою
интонацию», — сказала Майтрейя Вайрагкар из Калифорнийского университета
в Дэвисе, которая руководила исследованием. Разработка протеза, отвечающего
всем этим требованиям, означала, что команде Вайрагкары пришлось столкнуться
почти со всеми проблемами, с которыми в прошлом сталкивались
коммуникационные решения на основе нейрокомпьютрерных интерфейсов.
Первая проблема заключалась в выходе за рамки письменного текста —
большинство нейронных протезов, разработанных до сих пор, переводили
мозговые сигналы в текст. Слова, которые пациент с имплантированным протезом
хотел сказать, просто появлялись на экране. Для повседневного общения этого
недостаточно. Несмотря на то, что точность преобразования мыслей в текст
достигла почти 100%, перевод текста в устную речь осложнялось высокой
задержкой. Почти во всех решениях предложения появлялись на экране спустя
долгое время после того, как пациент заканчивал соединять слова в предложения
в уме. Синтез речи обычно начинался только после того, как текст был готов, что
вызывало еще большую задержку.
Кроме того, системы преобразования мыслей в текст страдали от ограниченного
словарного запаса. Новейшие модели такого рода поддерживали словарь
примерно из 1300 слов. Они не позволяли говорить на другом языке, использовать
более сложный словарный запас или даже произнести необычное название
какого-нибудь кафе. Поэтому Вайрагкар спроектировала свой протез для перевода
сигналов мозга в звуки, а не в слова, причем в режиме реального времени.
Новая система состоит из нейроимпланта с 256 микроэлектродами, вживленными
в вентральную часть прецентральной извилины. Сигналы нейронной активности
отправляются в алгоритм искусственного интеллекта — нейронный декодер —
который расшифровывает эти сигналы и извлекает речевые характеристики, такие
как высота тона или голос. На следующем этапе эти характеристики попадают
в вокодер, алгоритм синтеза речи. Вся система работает с задержкой примерно
до 10 миллисекунд — преобразование мозговых сигналов в звуки происходит
почти мгновенно.
Поскольку этот нейропротез преобразует мозговые сигналы в звуки, он не имеет
ограничения по словарному запасу. Пациент может произносить любые слова,
даже те, которых нет в словаре, а также междометия. А так как система
чувствительна к высоте тона и другим особенностям артикуляции звуков, она
позволяет озвучивать вопросы, произнося последнее слово в предложении
немного более высоким тоном, и даже напевать. Правда, при этом точность
распознавания мыслей существенно снизилась. Пока нейроинтерфейс не готов
к повседневному использованию. Возможно, эту проблему решит увеличение
количества электродов, полагают исследователи.
Ученые из США обнаружили новый молекулярный путь, который снижает
целостность защитного гематоэнцефалического барьера головного мозга
и приводит к нейродегенерации. Открытие дает новое весомое объяснение того,
как сосудистая дисфункция способствует развитию деменции и другим
нейродегенеративным заболеваниям. Ученые давно знают о связи нарушений
гематоэнцефалического барьера головного мозга в развитии нейродегенерации,
однако конкретный вклад эндотелиальных клеток, выстилающих кровеносные
сосуды, в этот механизм был не определен. Основная проблема до сих пор
заключалась в сложности изолирования этих клеток из ткани для дальнейшего
изучения. По этой причине ученые разработали инновационный подход
к обогащению этих клеток из замороженных тканей..
Применение новой технологии привело к неожиданному открытию:
эндотелиальные клетки трех различных нейродегенеративных заболеваний
(болезни Альцгеймера, бокового амиотрофического склероза и лобно-височной
деменции) имели фундаментальные сходства, которые отличали их от эндотелия
при здоровом старении. Ключевым изменением стало истощение РНК-
связывающего белка TDP-43. Из предыдущих исследований ученые знали
о генетической связи TDP-43 с тремя изучаемыми диагнозами. Нюанс в том, что
до сих пор наблюдения были сосредоточены преимущественно в нейронах,
однако теперь очевидна дисфункция в эндотелиальных клетках.
«Легко думать о кровеносных сосудах как о пассивных трубопроводах, но наши
результаты бросают вызов этой точке зрения. Теперь мы знаем, что сосудистые
изменения являются не сопутствующим повреждением — они активно участвуют
в прогрессировании болезни», — заключил автор работы Омар Мустафа Фати.
В дальнейших исследованиях ученые нацелятся на сердечно-сосудистую систему
для профилактики и раннего выявления нейродегенерации.
Иллюстрация: Relga.ru Олег Фиговский
