Журнал издаётся при содействии Ассоциации русскоязычных журналистов Израиля ( IARJ )
имени Михаэля Гильбоа (Герцмана)

Наши награды:

ИИ-модель MIT предсказывает действия людей

0

ИИ-модель MIT предсказывает действия людей
MIT study reveals an AI model that can predict future actions of human

Ученые из Массачусетского технологического института и Вашингтонского университета создали модель искусственного интеллекта, которая точно предсказывает будущие действия человека или машины. Представленный учеными инструмент называется «Модель скрытого вычислительного бюджета» (L-IBM). L-IBM работает путем анализа прошлого поведения, действий и ограничений, связанных с мыслительным процессом агента — человека или другого ИИ.
Авторы исследования утверждают, что L-IBM превосходит существующие модели с аналогичным функционалом. L-IBM смоделировала почти все аспекты принятия решений человеком, включая повседневные действия, поведение, общение и стратегию. Например, модель прогнозировала ходы игроков в шахматной игре. В будущем это позволит обучать ИИ-агентов деталям человеческого поведения. Чтобы смоделировать процесс принятия решений агентом, L-IBM сначала анализирует поведение человека и факторы, которые на него влияют.

«Другими словами, мы стремимся смоделировать не только то, что агенты хотят сделать, но и то, что они действительно сделают в конкретной ситуации», — говорят исследователи.

На первом этапе ученые наблюдали за агентами, которые оказывались в лабиринте в случайных точках. Исследователи использовали модель L-IBM для понимания ограничений их мышления и вычислений, а также предсказания поведения. Этот анализ выявил цели агента, а также способность ориентироваться и принимать сложные решения.

На следующем этапе модель L-IBM изучила речевые сигналы и подсказки, связанные с общением. Для исследования этого аспекта ученые провели игру с участием спикера и слушателя. Слушателю предоставляли набор разных цветов, он выбирал один, но не мог напрямую сообщить говорящему название выбранного цвета. Задача говорящего — описать цвет слушающему с помощью естественно-языковых высказываний (по сути, говорящий дает подсказки, используя различные слова). Если слушатель выбирает тот же цвет, что и говорящий, они оба побеждают. Целью ученых было выяснить, насколько люди учитывают контекст и реакции партнеров в коммуникации, и как эти навыки влияют на успешность их общения.

На третьем этапе исследователи изучили то, сколько времени игроки тратят на обдумывание ходов в шахматной партии. Они также обратили внимание на разницу во времени, которое более слабые и сильные шахматисты тратили на обдумывание своих ходов. Ученые поняли, что «глубина планирования», или то, как долго человек думает над проблемой, является хорошим показателем его поведения. Ученые передали эти данные в L-IBM и смоделировали вариативность решений игроков в разных игровых ситуациях.

«Вычислительный бюджет» (результат работы L-IBM) точно отразил разницу между тем, как размышляют слабые и сильные шахматисты. По словам ученых, этот результат оказался очень легко интерпретируемым. Он показывает, что более сложные задачи требуют большего планирования, а сильный игрок — это тот, кто планирует на несколько ходов вперед. Иными словами, если модель искусственного интеллекта знает, кто из игроков сильнее, она с большей вероятностью сможет точно предсказать победителя партии.

Эти три этапа демонстрируют, что L-IBM способна моделировать практически все аспекты принятия решений людьми, включая повседневные действия, поведение, общение и стратегию. L-IBM превосходит классические модели, одновременно оценивая человеческие навыки и сложность задач. Отличие L-IBM от предыдущих моделей заключается в том, что вместо случайных данных она учитывает прошлое поведение и ограничения агента для получения результатов.

Текущее исследование позволит ученым эффективнее обучать искусственный интеллект деталям человеческого поведения. Если ИИ-агент предсказывает ошибки людей, основываясь на их предыдущих действиях, он сможет вмешаться и предложить лучший способ решения задачи. Такой агент также будет адаптироваться к слабым сторонам человека.

Иллюстрация: ИИ-модель MIT предсказывает действия людей. Дзен

https://interestingengineering.com/innovation/mit-ai-predict-human-actions

Поделиться.

Об авторе

Олег Фиговский

Академик, профессор, доктор технических наук

Прокомментировать

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.