Исследователи из Тель-Авивского университета с помощью математических инструментов теории игр, показали, что, давая разрешение платформам на сбор данных, пользователи могут повысить общее благосостояние.
Работа опубликована в журнале Journal of Economics & Management Strategy.
Профессор Ярон Йехезкель говорит: «Когда мы ищем информацию в Google или слушаем Spotify, платформа может собирать данные о нашей действиях. Платформы могут продавать данные рекламодателям, которые используют их для показа целевой рекламы, основанной на нашей активности. Кто при этом выигрывает, а кто проигрывает?».
Существует два разных подхода к проблеме использования данных. Американская модель, которая в основном применяется и в Израиле, предоставляет платформам полную свободу действий в отношении сбора и использования данных. Европейская модель, напротив, утверждает, что пользователи, а не платформы, сохраняют контроль над своими данными.
«Мы изучали, какой подход лучше: дать пользователям контроль над их данными или оставить контроль за платформой», – говорит профессор Йехезкель. – «Мы использовали теорию игр для моделирования поведения пользователей и платформ с помощью математических функций полезности, отражающих общественную выгоду и прибыль компании».
Математики впервые привели доказательства того, что платформы, которые используют данные по своему усмотрению, могут предоставлять более качественные услуги.
Например, навигационная платформа Waze https://en.wikipedia.org/wiki/Waze может продавать данные о пользователях рекламодателям, но она использует эти же данные, чтобы помогать всем водителям двигаться по менее загруженным маршрутам. Spotify может рекомендовать музыку, основываясь на привычках слушателей, возрасте и других предпочтениях. Таким образом, данные получают социальную ценность, принося пользу всему обществу.
По мнению исследователей, ключевой вопрос заключается в определении сценариев, в которых данные приносят социальную пользу, в отличие от случаев, когда их ценность является чисто экономической. «У данных есть негативная сторона, если они продаются третьим лицам, нарушающим нашу конфиденциальность, но есть и позитивная сторона, когда они используются для улучшения платформ на благо всех», – говорит профессор Йехезкель.
Ученый приводит такой пример: «Допустим, я использую Waze для поиска быстрейшего маршрута до Тель-Авивского университета, но запрещаю приложению собирать информацию о моей поездке. В этом случае общая эффективность платформы снизится, вырастут пробки и пострадают все. Наша модель показывает, что в случаях высокой социальной ценности, особенно при использовании менее персонально чувствительных данных, американский подход дает значительные преимущества».
Иллюстрация: repetitor.ru
https://www.newsru.co.il/science_hitech/19jan2025/platforms.html
