Международная команда ученых показала, что подавляющее большинство научных работ и патентов, посвященных компьютерному зрению за период с 1990 по 2020 год, связано с технологиями слежки. Работа опубликована в журнале Nature.
Исследователи обнаружили, что 90% изученных научных работ и 86% патентов с 1990 по 2020 годы касались обработки изображений людей и их окружения. Лишь 1% работ и патентов были предназначены исключительно для анализа нечеловеческих данных. Особенно тревожит авторов исследования динамика роста: если в 1990-е годы 53% исследований по компьютерному зрению приводили к патентам, связанным с наблюдением, то в 2010-е эта цифра выросла до 78%.
Исследования 2020-х годов в рамках работы не рассматривались, но ученые подозревают, что использование ИИ в задачах компьютерного зрения могло еще больше усилить тревожную динамику.
Ученые отмечают, что в своих статьях исследователи обычно описывают людей как «объекты», а социальные пространства как «сцены», что может снижать этические барьеры. Лидером по числу публикаций, которые привели к патентам для разных видов видеонаблюдений, является компания Microsoft (296 работ), на втором месте – Университет Карнеги-Меллона (184 работы).
Авторы исследования призывают ученых осознать моральные последствия своей работы, поскольку технологии наблюдения развиваются государствами и корпорациями без участия общественности.
Сандра Вахтер, специалист по технологиям и регулированию Оксфордского университета говорит: «Ножом можно резать хлеб, а можно кого-то заколоть. И задача политиков – убедиться, что мы кормим людей, а не убиваем».
Справка редакции:
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам «видеть» и анализировать визуальную информацию, подобно тому, как это делает человек.
Определение и Принципы
Компьютерное зрение (CV) — это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом и интерпретацией изображений и видео. Основная задача компьютерного зрения заключается в том, чтобы научить машины воспринимать визуальную информацию и извлекать из нее полезные данные. Это достигается с помощью методов глубокого обучения и нейронных сетей, которые позволяют компьютерам распознавать объекты, отслеживать их и классифицировать.
Яндекс Практикум
Как это работает
Компьютерное зрение работает, преобразуя изображения в наборы чисел, которые представляют пиксели. Каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости. Алгоритмы компьютерного зрения обрабатывают эти данные, чтобы выявить закономерности и распознать объекты. Например, система может определить, что на изображении находится человек, автомобиль или животное, основываясь на обучении на больших наборах данных.
nota.media
Применение
Компьютерное зрение находит применение в различных областях, включая:
Безопасность: системы видеонаблюдения и распознавания лиц.
Медицина: анализ медицинских изображений для диагностики заболеваний.
Промышленность: автоматизация процессов и контроль качества продукции.
Автономные транспортные средства: распознавание объектов и навигация.
Заключение
Компьютерное зрение — это мощная технология, которая продолжает развиваться и находить новые применения в различных сферах. Она позволяет улучшить безопасность, повысить эффективность производственных процессов и создать новые возможности для взаимодействия человека с машинами.
Иллюстрация:Витэк-Автоматика
https://www.newsru.co.il/science_hitech/3jul2025/compvision_vg.html
