Автор: Наталия Миколаенко
Ученые разработали инновационный математический подход, который позволяет значительно повысить точность прогнозов и сделать их ближе к реальным наблюдениям. Новый метод получил название MALP — Maximum Agreement Linear Predictor («линейный прогнозировщик максимальной сходимости»).
Как сообщает научный портал Curiosity, команда исследователей под руководством Таэхо Кима разработала MALP для оптимизации так называемого коэффициента согласованности корреляции (CCC) — показателя, оценивающего, насколько результаты прогнозов совпадают с наблюдаемыми данными. В отличие от традиционных статистических методов, MALP стремится добиться максимального совпадения точек вдоль линии под углом 45 градусов, что сочетает точность и согласованность предсказаний.
В ходе тестов новый метод сравнили с классическим подходом наименьших квадратов. MALP показал лучшее соответствие фактическим измерениям, хотя при этом немного уступал в средней погрешности. Исследователи применили MALP к данным оптической когерентной томографии (OCT) и измерениям жировой массы тела у 252 взрослых участников. В обоих случаях метод обеспечил более точное совпадение между прогнозами и реальными значениями.
«Нас конкретно интересует соответствие линии под углом 45 градусов, где прогноз полностью совпадает с реальностью», — отметил Таэхо Ким.
Авторы подчеркивают, что выбор метода зависит от целей исследования. MALP, по их мнению, особенно полезен там, где важна максимальная согласованность между прогнозом и фактом — например, в медицине, биологии и социальных науках.
Ученые планируют расширить класс предикторов, чтобы сделать метод еще более универсальным и применимым в разных отраслях — от диагностики до анализа поведения людей.
Иллюстрация: SciTechDaily
https://mignews.com/news/technology/matematiki-predstavili-novyj-metod-tochnogo-prognozirovaniya-budushego.html
