Академик Олег Фиговский
Продолжаем цикл статей по анализу научных достижений и инженерных результатов. Ешё в начале 2024 года я писал: «Ставка США на то, что КНР откроет свои рынки, либерализует политическую систему и будет придерживаться верховенства закона, не оправдалась. Организованная Коммунистической партией Китая (КПК) многолетняя экономическая экспансия против США и их союзников привела к сокращению зависимости КНР от Штатов и, напротив, усилила зависимость США от Китая. На его агрессивные действия в сфере торгово-промышленной политики конгресс намерен отвечать сообразно и, допуская в будущем вероятность более серьезного прямого противостояния с КНР, просчитывает, как заблаговременно предотвратить его последствия для своей экономики, финансовой системы, промышленности и торговли.» — (https://rusnor.org/pubs/articles/22175.htm).
Согласно только что опубликованному рейтингу Nature Index 2025, в мировой науке с этого года официально осталась лишь одна сверхдержава — Китай. За последний год разрыв между Китаем и США увеличился в четыре раза, что эксперты называют поворотным моментом в глобальном научном лидерстве. Китай уже в 2022 году добился доминирования в числе публикаций в ведущих научных журналах. Тогда, согласно Nature Index, Китай опубликовал 3488 научных работ против 2051 у США. Эти показатели отражают количество статей в таких изданиях, как Nature и его профильные журналы. В 2025 году разрыв стал почти необратимым. Доля (Share) по Nature Index за 2024 год: Китай: 32 122 (+17,4% за год), США: 22 083 (–10,1%). Для сравнения, доли Франции, Великобритании и Канады также упали — не менее чем на 9%.
В топ-10 ведущих научных учреждений мира по версии Nature Index восемь — китайские. США сохранили лидерство лишь в двух номинациях: биологические науки и науки о здоровье. Но эксперты называют эту победу «дорого далась» — цена такой конкуренции оказалась слишком высока. Далее рассмотрим примеры последних месяцев 2025 года.
Несколько ведущих технических специалистов Кремниевой долины присоединились к армейскому резерву для работы в рамках недавно созданного подразделения 201 (Det. 201), которое должно ускорить применение технологии ИИ для военных целей. Ранее министр армии Дэн Дрисколл объявил о создании подразделения 201, которое начало привлекать руководителей IT-компаний к неполной занятости в качестве советников с целью модернизации вооруженных сил и ускорения программ, необходимых военным для того, чтобы сделать армию более смертоносной.
Технический директор Palantir Шьям Санкар, технический директор Meta* Эндрю Босворт, главный директор по продуктам OpenAI Кевин Уэйл и бывший руководитель исследований OpenAI Боб МакГрю недавно стали офицерами и советниками в подразделение 201. Источники новых рекрутов вряд ли сильно удивляют. Руководители пришли из компаний, которые активно занимаются разработкой военных технологий. Компания Palantir сотрудничает с армией США с 2008 года и в прошлом году выиграла контракт на сумму в 480 миллионов долларов для реализации армейского проекта Maven. Это попытка интегрировать ИИ во все аспекты ведения войны, позволяя программному обеспечению использовать разрозненные источники информации и координировать ответ. OpenAI и Meta также переориентировались на военные приложения. Например, OpenAI сотрудничает с Anduril в области систем противовоздушной обороны с искусственным интеллектом. Meta работает с Anduril над инструментами ИИ для военных.
Китайские ученые добились прорыва в спутниковой связи: им удалось передать данные со скоростью 1 Гбит/с с геостационарного спутника, находящегося на высоте 36 000 км над Землей. Для этого они использовали лазер мощностью всего 2 Вт — слабый, как свеча. Это в пять раз быстрее, чем у Starlink, чей спутниковый интернет работает с орбиты высотой всего 550 км. Несмотря на огромную дистанцию и атмосферную турбулентность, исследователям удалось обеспечить стабильную передачу благодаря новой технологии, сочетающей адаптивную оптику и разнесённый приём.
Главная сложность в передаче данных с помощью лазера со спутников — атмосферная турбулентность, которая искажает и ослабляет сигнал. Чтобы решить эту проблему, учёные из Пекинского университета почты и телекоммуникаций и Китайской академии наук разработали новый метод под названием «AO-MDR synergy». Эта технология объединяет две методики: адаптивную оптику (AO), которая корректирует искажённый свет, и технологию разнесенного приема (MDR) для захвата рассеянных сигналов. Команда утверждает, что их метод предотвращает снижение качества связи, даже когда мощность сигнала очень низкая. Свою разработку команда проверила в обсерватории Лицзян на юго-западе Китая. Используя телескоп диаметром 1,8 м, учёные сфокусировались на спутнике, находящемся на огромном расстоянии от Земли — целых 36 705 км.
Телескоп оборудован системой из 357 крошечных микрозеркал, каждое из которых можно контролировать отдельно. Эти микрозеркала — часть адаптивной оптики. Они активно изменяют и исправляют форму входящего лазерного света, который искажается из-за атмосферной турбулентности. После того как микрозеркала скорректируют свет, его обрабатывают для извлечения максимально надёжных данных. Затем этот свет направляется в многомодовое оптоволокно, где с помощью многоплоскостного преобразователя (MPLC) он разделяется на восемь базовых каналов.
Далее задача состоит в том, чтобы понять, какой из восьми каналов передает самый надежный и мощный сигнал. Этим занимается специальный алгоритм «выбора пути». Он в реальном времени анализирует силу и качество сигнала в каждом из восьми базовых каналов. Затем алгоритм находит три самых сильных и согласованных сигнала среди них. В результате ученые зафиксировали значительное усиление сигнала, причем его устойчивость была подтверждена многократными экспериментальными проверками.
Главное преимущество нового метода — снижение ошибок при передаче данных. Это подтверждается ростом доли «пригодных сигналов» с 72% до 91,1%. Такое улучшение особенно важно в случаях, когда передаются ценные или чувствительные данные — даже небольшая ошибка может иметь серьёзные последствия. Например, при трансляции HD-фильма большее количество пригодных сигналов означает меньше зависаний, пикселизации и пропущенных кадров — то есть более плавное и стабильное воспроизведение. При этом традиционная радиосвязь уже почти достигла своих технических ограничений по пропускной способности. Лазерная связь, в свою очередь, обеспечивает гораздо более широкий канал для быстрой и эффективной передачи данных.
Гиперзвуковые аппараты должны выдерживать огромные температурные нагрузки, однако большинство металлических сплавов начинают разрушаться при 1000°C. Карбидная керамика, которую создали китайские ученые, может выдержать до 3600 градусов в окисляющей среде, намного больше, чем требуется сегодня для гиперзвуковых полетов. Потенциальные области применения материала: аэрокосмическая техника, системы вооружения и даже полупроводниковая литография, где он может защищать компоненты от плазменного излучения. «Наша команда — первой в мире — преодолела эту давнюю границу благодаря высокоэнтропийному многокомпонентному проектированию, — сказал Чу Яньхуэй, профессор Южно-Китайского технологического университета. — Разработанная нами карбидная керамика, состоящая из таких элементов, как гафний, тантал, цирконий и вольфрам, демонстрирует значительно более низкую скорость окисления при 3600 градусах Цельсия под воздействием лазерного облучения, чем любые ранее зарегистрированные материалы».
Ведущие мировые космические державы стремятся улучшить возможности своих гиперзвуковых самолетов и вооружения. Новая технология позволяет ракете-носителю или снаряду долететь до любой точки мира менее чем за час. Фактически, китайские ученые утверждают, что разработали оружие, которое может поразить любую точку планеты всего за 30 минут, По словам ученых, впечатляющие характеристики материала обусловлены его уникальной структурой оксидного слоя. Один из важнейших компонентов — каркас на основе вольфрама, заполненный оксидами других элементов. Эти оксиды защищают вольфрам от дальнейшего окисления и служат барьером, предотвращая проникновение кислорода в материал.
Исследователи смогли ускорить разработку материала при помощи лазерной платформы для тестирования. Обычно такие материалы проходят длительную фазу испытаний в аэродинамической трубе. Лазерное тестирование позволяет наблюдать и анализировать образцы в процессе нагрева примерно до 3800 °C. По словам разработчиков, новая карбидная керамика «может применяться непосредственно в качестве внешнего защитного слоя космических аппаратов или в энергетических системах для сопротивления прямому воздействию высоких температур». Керамическая основа может быть изготовлена из композитов или использована в качестве покрытия.
Эффективность любого аппарата, летящего с высокой скоростью, ограничивается его способностью выдерживать термическое напряжение. Авиакосмическое предприятие Canopy Aerospace заключило в прошлом году с ВВС США контракт на разработку системы теплозащиты для гиперзвуковых ракет и систем входа в атмосферу.
В мире современных технологий поиск материалов, способных сочетать сверхпроводимость и полупроводниковые свойства, остается одной из ключевых задач. Ученые из США совершили важный шаг в этом направлении, представив новый метод создания сверхпроводящих полупроводников. Их исследование открывает перспективы для более эффективных квантовых вычислений, энергосберегающей электроники и принципиально новых устройств.
Сверхпроводящая электроника возникла как многообещающая альтернатива классическим и квантовым вычислениям, хотя их использование в высокопроизводительных вычислениях требует сначала резко сократить количество проводов, соединяющих электронику с низкотемпературными сверхпроводящими схемами. Чтобы увеличить размеры систем и сделать их более эффективными, необходимо найти способ замены обычных компонентов, таких как полупроводники, на сверхпроводящие.
Эту задачу попытались решить специалисты из Массачусетского технологического института, сообщает MIT News. В частности, они работали над давней проблемой преобразования переменного тока в постоянный на чипе при чрезвычайно низких криогенных температурах, необходимых для сверхпроводников. Если ее не решить, то масштабируемость энергоэффективных сверхпроводящих схем с быстрой одноквантовой логикой окажется низкой. Ученые создали сверхпроводящие выпрямители на основе сверхпроводящих диодов — устройства, которые могут преобразовывать переменный ток в постоянный на том же чипе. Они позволяют эффективно подавать постоянный ток, необходимый для работы классических и квантовых сверхпроводящих процессоров.
Два года назад эти ученые уже разработали сверхпроводящие диоды из очень тонких слоев материала, которые демонстрируют однонаправленный поток тока и могут быть сверхпроводящим аналогом стандартных полупроводников. Теперь, создав диодную мостовую схему, они продемонстрировали успешную интеграцию четырех сверхпроводящих диодов и реализовали выпрямление переменного тока в постоянный при криогенных температурах. Новый подход позволит значительно сократить тепловой и электромагнитный шум, проникающий из окружающей среды в криогенные схемы. Также сверхпроводящие диоды могут служить изоляторами или циркуляторами, помогающими изолировать сигналы кубитов от внешнего воздействия.
Компания из Хэфэя Quantum Tek представила сверхпроводящую квантовую систему измерения и управления кубитами ez-Q Engine 2.0. Оборудование разработано целиком в Китае и поддерживает до 1000 кубитов, что выводит систему на третье место в мире по мощности, после IBM и Atom Computing. Блок измерения и управления считается «нервным узлом» квантовых компьютеров, обеспечивает точную генерацию сигналов и управление квантовыми чипами. Модель ez-Q Engine 2.0 была создана на основе предыдущей версии, которая применяется в квантовом чипе «Цзучунчжи 3.0», прототипе сверхпроводящего квантового процессора с 105 кубитами, скорость которого в квадриллионы раз выше, чем у ведущих суперкомпьютеров.
Второе поколение продемонстрировало, по сравнению с предыдущим, десятикратное увеличение интеграции, а также более высокую степень защиты от помех и повышенную согласованность операций. Ключевые компоненты системы разработаны в Китае, что позволяет считать ez-Q Engine 2.0 самым компактным и эффективным продуктом такого рода в Китае, заявил Тан Шибяо, директор Аньхойского центра исследований в области квантовых вычислений. Разработку предоставили нескольким исследовательских центров и промышленных организаций, в том числе, Университету науки и технологий Китая и China Telecom Quantum Group. QuantumCTek планирует предоставить им и ряду других учреждений возможность проводить задействовать в вычислениях свыше 5000 кубитов.
Система была протестирована на сверхпроводящем квантовом компьютере с 504 кубитами. Ее стабильность и точность были полностью подтверждены, пишет Global Times. По словам Тана, новая система управления в состоянии изменить рыночный ландшафт: «В прошлом стоимость управления одним сверхпроводящим кубитом с помощью системы управления была очень высокой. Однако ez-Q Engine 2.0 поддерживает международные передовые технические стандарты, при этом она в два с лишним раза дешевле аналогичной продукции, разработанной зарубежными конкурентами».
Исследовательская группа компании работает над созданием нового блока управления, подходящего для 10 000 кубитов, с возможностью коррекции ошибок. Команда специалистов из Китая на 8,4% улучшила производительность обучения при одновременном сокращении количества параметров на 76%. Для этого они использовали Origin Wukong, сверхпроводящий квантовый компьютер третьего поколения с 72 кубитами.
OpenAI заключила контракт с Министерством обороны США стоимостью $200 млн в рамках новой программы «OpenAI для правительства», направленной на внедрение искусственного интеллекта в работу госструктур. Пока точно не известно, над чем именно будет вестись работа, но в документах речь идёт о создании прототипов ИИ-решений для задач национальной безопасности — от киберзащиты до помощи военнослужащим. OpenAI подчёркивает, что все разработки будут соответствовать её внутренним правилам, то есть не будут использоваться для создания оружия. Между тем в документах Пентагона говорится, что Open AI будет работать в том числе над решением задач в сфере ведения боевых действий.
В понедельник, 16 июня, в ежедневном отчете Министерства обороны США о новых контрактах появилась информация о сделке с OpenAI. Документ указывает на потенциальное соглашение на сумму до $200 млн. Компания немедленно получит $2 млн, а остальные средства будут перечислены поэтапно по мере выполнения контракта. По условиям этого контракта OpenAI будет разрабатывать прототипы передовых решений в области искусственного интеллекта. Их цель — решать критически важные задачи национальной безопасности как на поле боя, так и в рамках общих систем управления.
OpenAI сообщила о своём соглашении с Министерством обороны в посте на своем сайте, где анонсировала запуск более масштабной программы под названием «OpenAI для правительства». Как ясно из названия, эта инициатива призвана внедрить технологии OpenAI в государственных структурах США. В той же публикации упоминается и оборонный контракт. Указывается, что он поможет понять на практике, как передовой ИИ способен улучшить различные аспекты работы Министерства обороны. Среди конкретных результатов — помощь военнослужащим в получении медицинской помощи и улучшение киберзащиты. При этом в документах Пентагона прямо сказано, что OpenAI в том числе будет работать над задачами в сфере ведения боевых действий.
В своём сообщении OpenAI избегает слов «боевые действия», акцентируя внимание на том, что её технологии должны использоваться «в соответствии с политикой и правилами OpenAI». Эти правила, в частности, запрещают применять ИИ для разработки оружия. Раньше политика OpenAI была куда строже: она полностью запрещала любое использование в «военных целях и в боевых действиях». Однако в январе прошлого года формулировка изменилась на более обтекаемую: «Не используйте наш сервис для причинения вреда себе или другим».
Подписание этого контракта произошло всего через несколько дней после того, как директор по продуктам OpenAI Кевин Вейл и бывший директор по исследованиям Боб МакГрю официально стали подполковниками в резерве Армии США. Аналогично поступили технические директора Palantir и Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ), присоединившись к недавно созданному «Отряду 201: Корпусу инноваций для руководителей». Эта группа консультирует Пентагон по вопросам внедрения искусственного интеллекта в военную сферу. OpenAI и раньше сотрудничала с военными, например, с компанией Anduril. Эту оборонную фирму основал Палмер Лаки, создатель Oculus, после того как его, по слухам, уволили из Meta из-за политических разногласий. При этом Meta и Anduril в прошлом месяце снова объединились для нового военного проекта. Цель этого сотрудничества — разработать технологию дополненной реальности для солдат на поле боя.
В условиях стремительного роста угроз со стороны беспилотников, особенно в виде роевых атак, армия США демонстрирует новую фазу в развитии противобеспилотной обороны. Вооружённые силы США интегрировали мощную микроволновую систему подавления IFPC-HPM с комплексом раннего обнаружения и идентификации FS-LIDS, выстроив полноценную многоуровневую архитектуру некинетического сдерживания.
Принцип действия IFPC-HPM основан на генерации мощного, узконаправленного микроволнового луча, способного дестабилизировать или полностью разрушить работу систем управления, связи и навигации дронов. Электроника, попавшая под воздействие, либо отключается, либо выходит из строя, что делает дрон бесполезным. Особенностью является возможность одновременного воздействия на несколько целей в широком секторе — критически важная способность при отражении роевых атак, где десятки или сотни дронов могут обрушиться на объект.
Интеграция FS-LIDS и IFPC-HPM создаёт не просто эффективный, но и модульный, легко адаптируемый щит. FS-LIDS обеспечивает информированность и точную передачу координат угрозы, а IFPC-HPM мгновенно реагирует на них с помощью энергетического удара. Такой подход не только снижает зависимость от дорогостоящих ракет, но и открывает путь к созданию сетевых систем защиты, где каждая точка может быть как наблюдателем, так и активным участником нейтрализации угроз.
Новое исследование команды из Института Бака (The research is being led by Chaska Walton, PhD, a research scientists who received a $2.4 million Transformational Research Award for the work)., что иммунные клетки можно обучить распознавать не только белки амилоида и тау в целом, но и конкретные формы этих белков, которые считаются наиболее токсичными для нейронов. Чтобы прийти к этим выводам, ученые использовали противораковую CAR T-терапию, которую вместо уничтожения раковых клеток перенастроили для поиска целевых белков нейродегенерации.
Для перенастройки иммунные клетки оснастили химерными антигенными рецепторами для идентификации тау-клубков и различных форм амилоида. «Механика та же, что и при создании таргетной терапии против рака», — пояснили авторы. Первые эксперименты показали, что иммунные клетки успешно обнаруживали тау-клубки и многие версии бета-амилоида, включая Aβp3-42, который с большей вероятностью будет слипаться и формировать агрегации в ткани головного мозга.
«Это важное доказательство концепции. Теперь мы можем использовать знания об антителах против болезни Альцгеймера и превратить их в эффективную клеточную терапию. Однако в дальнейшем технология выйдет и за эти рамки и сможет применяться в лечении различных заболеваний, затрагивающих иммунную систему и внеклеточные агрегации», — заявил автор исследования Часка Уолтон. Недавно ученые объявили о запуске клинических исследований по применению CAR T-терапии против аутоиммунных заболеваний. Ранее терапия CAR-T-клетками продемонстрировала потенциал при некоторых аутоиммунных заболеваниях: лечение обеспечивало системную иммунную «перезагрузку» и улучшало качество жизни пациентов.
Исследователи из MIT впервые зафиксировали, как мозг мышей одновременно хранит несколько конкурирующих гипотез о своем местоположении в пространстве. В ходе эксперимента грызуны ориентировались на арене с визуально неотличимыми метками, полагаясь только на направление движения и запоминание маршрута. Исследователи обнаружили, что различные паттерны нейронной активности в ретроспленальной коре мозга соответствуют альтернативным «догадкам» о расположении цели. Это открытие даёт новое понимание того, как мозг справляется с пространственной неопределённостью и выбирает верный маршрут.
Ретроспленальная кора (RSC) получает и объединяет информацию от зрительной коры, гиппокампа и переднего таламуса, помогая ориентироваться в пространстве. Исследование 2020 года показало, что RSC использует как визуальные данные, так и информацию о положении в пространстве для создания ориентиров, необходимых для навигации. Нейроны RSC у мышей объединяют зрительную информацию об окружающей среде с данными о собственном положении животного на дорожке. Это позволяет грызунам учиться находить награду, опираясь на видимые ориентиры.
В новом исследовании учёные решили лучше изучить, как RSC использует пространственную информацию и контекст ситуации для принятия навигационных решений. Они придумали гораздо более сложную задачу ориентирования, чем те, что обычно применяются в исследованиях на мышах. Была создана большая круглая арена с 16 небольшими отверстиями (портами) по бокам. При просовывании носа в одно из них мышь получала награду. В первой серии экспериментов исследователи обучали мышей находить нужные порты, ориентируясь по световым точкам на полу, которые становились видны только при приближении.
После освоения этой задачи учёные добавили вторую световую точку, расположенную на том же расстоянии от центра арены и друг от друга. Для получения награды мышам нужно было идти к порту у точки, находящейся против часовой стрелки. Поскольку точки были одинаковыми и виднелись только с близкого расстояния, мыши не могли сразу определить нужную. Чтобы справиться с заданием, они запоминали, где должна появиться цель, и ориентировались по данным о своём положении и направлении. Исследователи записывали активность RSC, чтобы понять, как мыши строят предположения о своём местоположении, полагаясь только на визуальные ориентиры, а не на запахи или заранее проложенный маршрут.
Оказалось, что по мере того как мыши собирали информацию о значении каждой точки, группы нейронов RSC демонстрировали различные паттерны активности при неполных данных. Каждый такой паттерн, по всей видимости, соответствовал определенной гипотезе о том, где, по мнению мыши, она находится относительно награды. Когда мыши подходили достаточно близко и могли точно определить, какая точка указывает на награду, эти паттерны «схлопывались» — превращались в тот, который соответствовал правильной гипотезе. Вероятно, эти паттерны не просто пассивно хранят информацию, но и активно используются для вычисления пути к нужному месту.
Около 10 лет назад исследование искусственной нейронной сети показало паттерны активности, концептуально схожие с теми, что наблюдались в мозге животных. Искусственные нейроны, как и нейроны RSC, сформировали сильно связанные структуры. Эта взаимосвязь, пока до конца не понятная, считается ключевой для способности RSC одновременно удерживать несколько гипотез. Теперь исследователи планируют изучить, как другие области мозга, отвечающие за навигацию, например префронтальная кора, задействуются, когда мыши свободно исследуют территорию и ищут пищу в более естественных условиях, без специального обучения.
Илон Маск анонсировал строительство крупнейшего в мире производственного комплекса — так называемой «гигабазы» (Gigabay) в Техасе, где SpaceX планирует выпускать до 1000 многоразовых ракет Starship в год. По словам Маска, это ключевой шаг к реализации амбициозной цели — регулярным полетам на Марс и созданию там постоянной колонии. Он также уточнил, что компания не планирует использовать ионные двигатели, поскольку они требуют слишком мощных источников энергии. Вместо этого ставка делается на химическую тягу, которая позволяет доставлять в четыре раза больше полезной нагрузки, несмотря на более длительное время полёта.
Выступая перед сотрудниками, Илон Маск сообщил о планах SpaceX по строительству «гигабазы» в Техасе — «колоссального сооружения», которое, по его словам, может стать крупнейшим в мире и будет способно производить до 1000 кораблей Starship в год. Завод будет применять передовые автоматизированные линии сборки, оптимизированные для производства многоразовых ракет. В дальнейшем планируется строительство еще одной такой базы во Флориде. Все это необходимо для реализации амбициозной цели компании — осуществлять по несколько ракетных запусков в день ради скорейшей колонизации Марса. Миллиардер также заявил, что многоразовые ракеты-ускорители Super Heavy компании однажды смогут выполнять полеты «каждый час, может быть, каждые два часа, с небольшим запасом времени». Он добавил, что SpaceX в конечном итоге потребуется запускать от 1000 до 2000 ракет к Марсу в каждое двухлетнее окно, чтобы доставить груз, необходимый для создания колонии.
При этом SpaceX не собирается использовать ионные двигатели для полетов на Марс в ближайшем будущем, поскольку такие системы требуют слишком мощных источников энергии, рассказал Маск в интервью каналу Munro Live. Вместо этого компания делает ставку на химические двигатели. По его словам, полёт на химической тяге займёт примерно в два раза больше времени, но позволит доставить в четыре раза больше полезной нагрузки, чем ионные двигатели. Также Маск ответил на вопрос о том, как тяжёлый Starship — с сотнями тонн топлива и груза — будет садиться в разреженной марсианской атмосфере, плотность которой составляет всего 1% от земной. Он пояснил, что этой атмосферы все же достаточно, чтобы замедлить корабль со второй космической скорости до околозвуковой без использования топлива. Однако для мягкой посадки потребуется значительный запас горючего и надёжные реактивные двигатели.
Маск известен смелыми планами и амбициозными сроками, в том числе и идеей отправить людей на Марс к 2029 году. Он предположил, что в первой миссии на Марс может участвовать робот Optimus. Также он оценил шансы на запуск беспилотного Starship к концу 2026 года, когда Марс будет ближе всего к Земле, как «50 на 50».
Американская компания BETA Technologies впервые провела демонстрационный полёт своего электрического самолёта ALIA CTOL с пассажирами на борту — летательный аппарат преодолел маршрут из Лонг-Айленда в Нью-Йорк за 45 минут и успешно приземлился в аэропорту имени Джона Кеннеди. Полёт стал важным шагом на пути к сертификации электрических самолётов для коммерческого использования и подтверждением технической зрелости ALIA CTOL, уже налетавшего тысячи тестовых километров. ALIA CTOL совершил рейс с пассажирами на борту. Электрический самолёт доставил из Лонг-Айленда в Нью-Йорк пилота и четырех пассажиров, среди которых были президент Republic Airways Мэтт Коскал и генеральный директор Blade Air Mobility Роб Визенталь. Демонстрационный полёт длился 45 минут. Он состоялся благодаря сотрудничеству разработчика электрических самолётов с Управлением порта Нью-Йорка и Нью-Джерси.
ALIA CTOL стал первым самолётом категории AAM (Advanced Air Mobility), получившим сертификат изучения рынка от FAA. Это разрешение позволяет BETA Technologies проводить демонстрационные полёты с соблюдением определённых норм безопасности, прежде чем получить полную сертификацию FAA для коммерческого использования. Четыре года назад BETA Technologies представила свой первый аппарат вертикального взлета и посадки (eVTOL) — ALIA-250, теперь известный как ALIA VTOL. Компания также работает над электрическим самолетом с обычным взлетом и посадкой (eCTOL) ALIA CTOL. Он уже налетал десятки тысяч тестовых километров и готовится к полетам для получения сертификации Федерального управления гражданской авиации (FAA).
Получив специальный сертификат летной годности от FAA, готовый к производству самолет CTOL совершил тестовый полет в ноябре прошлого года. За штурвалом находился основатель и генеральный директор BETA Кайл Кларк. А ранее в этом году BETA уже совершила перелет на электрическом самолете через всю страну — из Нью-Йорка в Лос-Анджелес. После заключения соглашения с 47G (Utah Aerospace and Defense) о развитии передовой воздушной мобильности (AAM) в Юте, BETA провела демонстрационный полет длиной 563 км, который охватил шесть аэропортов штата.
После освоения этой задачи учёные добавили вторую световую точку, расположенную на том же расстоянии от центра.
Иллюстрация: mx.pinterest.com
