Автор: Евгения Маркова
Работники службы поддержки клиентов в компании по разработке программного обеспечения, входящей в список Fortune 500, получившие доступ к инструментам генеративного ИИ, стали работать в среднем на 14% продуктивнее, чем те, кто их не получил, причем наибольшую выгоду получили наименее квалифицированные работники, пишет Bloomberg.
Об этом говорится в новом исследовании ученых из Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института, которые в течение года проверяли влияние инструментов генеративного ИИ на эффективность труда в компании.
Это исследование — первый случай, когда влияние инструментов генеративного ИИ на работу было измерено в реальном использовании. Предыдущие исследования сравнивали возможности больших языковых моделей с задачами в таких областях, как юриспруденция и медицина, показывая, что, например, GPT-4 справляется с экзаменом на адвоката на уровне 90-го процентиля.
По словам Эрика Бринйолфссона, директора Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта, результаты некоторых из этих экспериментов показали потенциал, порой удивительный, крупноязычных моделей на рабочем месте.
Иллюстрация:
https://mignews.com/news/economics/generativnyj-ii-povyshaet-proizvoditelnost-truda-na-14.html
Справка: Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence).
Генеративные модели ИИ представляют собой методы машинного обучения, которые изучают контент или объекты и используют их для создания новых, полностью оригинальных данных. Они могут использоваться для создания программных кодов, разработки лекарств, а также в рамках целевого маркетинга.
trends.rbc.ru
Генеративный искусственный интеллект — это тип системы искусственного интеллекта (ИИ), способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки[1][2]. Генеративный ИИ использует генеративные модели, такие как большие языковые модели, для статистической выборки новых данных на основе набора обучающих данных, который использовался для их создания.
Известные системы генеративного ИИ включают ChatGPT — чат-бот, созданный OpenAI с использованием больших языковых моделей GPT-3 и GPT-4 и Bard — чат-бот, созданный Google с использованием модели LaMDA. Другие генеративные модели ИИ включают художественные системы искусственного интеллекта, такие как Stable Diffusion и DALL-E.
Генеративный ИИ может применяться в самых разных отраслях, включая разработку программного обеспечения, маркетинг и моду. Инвестиции в генеративный ИИ резко выросли в начале 2020-х годов, когда крупные компании, такие как Microsoft, Google и Baidu, а также многочисленные более мелкие фирмы разрабатывали модели генеративного ИИ.
Иллюстрация: rapidresponseppe.com
https://ru.wikipedia.org/wiki/Генеративный_искусственный_интеллект
